还有什么领域没有被AI渗透?继音乐之后,首个AI游戏引擎已经完全凭几个字,就能创建游戏资产和动画了。老黄预测,未来5-10年我们将看到完全由AI生成的游戏。
「未来5-10年,我们可以看到完全由AI生成的游戏」。
这是近日GTC 2024大会之后,黄仁勋接受媒体时采访时发表的最新看法。
其实,现在的游戏创建,早已到了只说一句话的地步了!
近日,一家专注研发无代码游戏引擎的初创公司BuildBox AI,发布了新一代AI游戏引擎——Buildbox 4 Alpha。
它可以做到,输入提示即可为游戏添加资产和动画,或者只需几个字就能生成整个场景。
当你圈出一个位置,输入「添加篝火」,Buildbox 4立即生成想要的内容。
游戏中各种天气环境,只要是你想要,雨天、雪天、雾天…通通实现。
不用写一行代码,AI即可创建游戏
更令人惊艳的是,Buildbox 4 Alpha可以创作不同品类的游戏,包括射击、休闲、冒险、动作等等。
比如做一个「太空射击」的游戏,宇宙中的岩石,沙漠等模拟环境也只需几个字就能生成。
再来做个「休闲游戏」,同样是一句话完成。
首先创建一个游戏角色小兔子,还有其他元素包括金币、地雷,环境设置为农场。
接下来,需要设定奖励机制,小兔子接到金币之后,加50个金币。
再来一款赛车游戏,添加「生命值指示条」,瞬间完成了。
再来创建一种类似跑酷Obby游戏,从金币、障碍物、各种环境都是AI生成。
你还可以让AI通过手势绘制工具编辑关卡。
整个过程,完全不用写一行代码,就能轻松编辑游戏逻辑,并创建自定义节点。
总结一下,Buildbox 4 Alpha主要功能包括:
- 资产与动画尽在掌握:输入「添加一辆汽车」,火、水、雾和雪等特效,便会立即出现。
- AI场景生成:描述您想要的场景,从诡异的墓地到霓虹灯城市,几分钟内构建整个游戏环境。
- 快速AI编辑和手势绘制工具:只需快速点击或滑动,就可以使用基于AI和手势的绘制工具动态进行更改。
- AI节点创建:让AI修改节点游戏逻辑,甚至为你编写自定义节点,无需编码。
创业游戏主页中,BuildBox提供了许多免费的模板,可供选择。
官方称,从现在到4月8日,人人都可以免费试用Buildbox 4 Alpha,只需加入候补名单即可。
世界顶尖游戏开发商,将迎AI巨变
有网友不禁对游戏厂商的未来担忧:
我想知道,Bethesda、Rockstar、Valve、任天堂(Nintendo)和其他游戏公司是否意识到,即将像一吨砖头一样砸向他们的变革。
就连老黄也表示,这只需要5-10年的时间。Bethesda仍在推进下一代《上古卷轴》游戏的开发,预计2028年推出。微软和新XBox也是如此。
所有这些游戏,都将在10年后被扫地出门。真正备受追捧的将是措辞精确的文本提示(也许500个字),它将准确生成你想要的游戏世界。
GTA 6淘汰论日渐清晰。
不过也有网友表示,「创造一款完全由AI生成的游戏,而且在商业上变得可行,很可能还需要一段时间」。
「即使在后期阶段,这似乎也是一种供游戏开发人员使用的工具,而不是取代他们的东西」。
另有网友发起疑问,「会不会有人很快将Sora、Devin、Buildbox 4与Quiet-Star算法合并,产生一个完全自动化的从小说到游戏的人工智能」?
我们什么时候能看到完全由AI创造的游戏?
这个回答可能会出乎一些人的意料,而它也标志着GPU技术的一个新起点。
一直以来,GPU都是通过光栅化技术来渲染游戏画面,并在近几年加入了光线追踪硬件来提升视觉效果。
但现在,专为AI设计的GPU将其强大的计算力用于了另一项任务:构建越来越复杂、功能越来越强大的神经网络,用于生成内容,比如Stable Diffusion、ChatGPT、ChatRTX、Sora视频生成等工具。
基于此,英伟达CEO黄仁勋展望了这样一个未来:GPU驱动的AI工具将能够利用其强大的处理能力,再次用于创造计算机图形——但这次是「生成」而非「渲染」。
他认为,由AI创造的游戏时代可能在未来十年内到来,而我们可能在五年内就能看到这方面的早期尝试。
虽然,这并不是说任何人都能通过输入一个简单的指令,如「制作一个具有真实图形的动作角色扮演海盗游戏」,就能在十年,甚至二十年内立即在自己的电脑上玩到一个完整且有趣的游戏。
但我们已经见证了AI在图像、声音、3D模型、视频和代码生成方面取得的进步,随着技术的迭代,生成内容的质量也在不断提高。
展望未来十年,可以轻易想象到AI工具能够在几分钟之内创造出游戏模型、关卡、代码、故事线和其他元素。
通过将初步计算任务转移到云计算,实时生成游戏的想法似乎并不遥远。
在一个问答环节中,Bilawal Sidhu提问:「您认为我们距离实时生成每一个像素的世界还有多远?在这个新范式下,您对游戏和非游戏体验有何愿景?」
对此,老黄回答说:
在技术领域,一旦某项技术变得可行且优于现有技术,它的发展曲线(S曲线)通常不会超过十年。
我认为这种未来不会超过十年就会到来。到那时,我们将达到S曲线的另一端。
从现在算起五年,我们可能就处于这个变革的中心,一切都在实时发生变化,人们会惊叹于新变化的出现。
所以问题是,我们是否已经进入了这个十年周期的前两年?很可能是。因此,我相信,在未来五到十年之间,这种情况将在很大程度上成为现实。
与此同时,英伟达等公司正探索利用AI技术驱动的NPC以及与游戏世界进行新型互动的方式。尽管目前感觉还不够自然、略显机械,但它们似乎预示着只需适度的努力就能显著丰富游戏世界。
例如,Ubisoft Neo在今年的游戏开发者大会上进行了展示,我们可能在明年就能看到大量集成了AI驱动NPC的独立游戏。英伟达的Avatar Cloud Engine(ACE)也已经经历了数年的发展,每次展示该技术时都有所进步。
AI在不到10分钟内就能创造出的游戏,对大多数人来说已经是一个了不起的成就,而且在创意上的快速迭代有助于更快地创造出更好的游戏。
正如老黄在问答环节中提到的,AI正在使编程变得更加普及——人们不再需要经过多年学习就能编写代码和脚本。
那么,我们将来会看到使用DLSS 10技术创造的神经渲染游戏吗?或许名称可能会有所变化,但利用AI工具协助内容创作的趋势已经显现。
至于这是否能够最终带来更优秀的游戏,我们还需要拭目以待。
此外,已经有不少例子显示,人们能够以相对较小的努力创造出游戏——这些游戏不一定优秀,但毕竟是基于1.0版本的工具制作的。
Sora所需的计算能力,不管是用于训练还是制作长达一分钟的视频,目前都远超我们未来十年内可能在个人电脑上看到的范畴。
OpenAI为Sora等工具投入了成千上万的GPU,因此即便桌面GPU的性能每代翻一番——也就是说,十年后的计算能力将媲美大约32颗RTX 4090 GPU。
而且,ChatGPT不仅是可行的,在多数情况下它还做得更好。