人工智能和生成式大模型浪潮席卷全球，产业应用场景成为兵家必争之地，为千行百业的发展注入新活力。而另一方面，实体经济也正在积极拥抱AIGC趋势，作为传统劳动密集型的实体零售业也希望抓住这一技术浪潮的红利。但整体数字化程度的欠缺，却成为零售业应用AIGC的严重阻碍。据麦肯锡《2022年中国零售数字化白皮书》显示，约55%的零售企业仍处于数字化的“线上化”阶段，约30%开始迈入“数智化”，而具备“平台化/生态化”能力的企业仅占10%左右。更严峻的是，企业间数字化水平的不均衡，也意味着落后者面临着越来越紧迫的时间窗口。

虽然通用大模型在日常生活领域都取得了巨大成功，但要适应零售行业的特殊需求，还要结合垂直领域的积累。实体零售业链条长、环节多，有很多专业的业务场景。只有将行业繁杂的业务环节全部解构、重构为数字化的流程，实现底层数据的贯通和高效流转，行业大模型才能够深刻洞察零售行业的特性，快速分析和解决复杂、专业的问题，在优化顾客体验和企业降本提效上提供更精准的解决方案。

此外，实现智能化的关键在于坚实的行业数据基础。没有大量、可靠的数据基础，人工智能在数据分析和结果生成方面的能力将大打折扣。行业大模型需要对大量行业数据进行学习和计算，这一过程同样依赖零售业的数字化水平，使海量行业数据的采集、处理和应用越来越高效，才能确保行业大模型能为零售企业提供更智能的决策和更实时的服务。

随着新一波人工智能浪潮的到来，可以断定零售企业对数字化的需求将进一步增加。这对于领先的数字零售技术服务商来说将是重大利好。作为中国及亚洲最大的零售云解决方案服务商，多点DMALL为零售企业提供基于云的一站式端到端的数字零售SaaS平台，自2015年成立以来，帮助数千家跨多种零售业态的零售门店进行了数字化转型，拥有雄厚的数据积累，是数字零售领域的先行者和领军者，必将迎来新一轮的市场增长点。

除了零售企业数字化转型意愿的增强，AIGC带来的新型人机交互模式也为以多点DMALL为代表的技术服务商打开了广阔的想象空间。例如多点的Dmall OS系统，使一线员工可以使用自然语言与AI进行交互，大幅提高了数据提取和分析的效率，让辅助经营工作变得更加灵活和高效。这为多点DMALL开拓更多面向零售一线员工的增值服务打开了广阔的想象空间。

据悉，多点DMALL正在积极探索十余个场景，并已推出了一系列落地的增值服务，包括智能客服、智能设计、智能防损、便利店远程值守等等，随着业务的推广增值收入有望大幅增长。这些创新性的服务助力零售企业的一线经营提高效率，也为多点DMALL开启了新的业务增长曲线，不仅有助于创造更多新商机，更能加强多点与已有客户的深层绑定关系，进一步推高对于SaaS企业来说至关重要的净收入留存率。公开资料显示，多点的净收入留存率目前已经处于行业较高水平，2020年、2021年、2022年及截至2023年3月31日止三个月分别为165%、208%、140%及125%。

可以预见，随着AIGC在零售业应用场景的不断拓展，不仅将提升中国零售企业的数字化和智能化水平，也将成为以多点DMALL为代表的数字零售服务商高质量发展的新动能，使其迎来新一轮科技革命和产业变革带来的历史性发展机遇。

（责任编辑：张雪）