2023年，生成式人工智能带来了颠覆式改变。在消费端，数字经济以缔造新需求的方式在拉动着内需的增长，成为刺激消费的新动能。在企业端，数字经济则以数字化转型和技术创新的方式在推动着传统企业的转型升级。

　　12月2日，由联办集团、和讯、巨浪视线联合主办的“寻找中国经济的信心之源：财经中国2023年会暨第21届财经风云榜”在北京举行。会上，一场题为《数字经济——N次元的加速度》的圆桌论坛传递了企业在数智时代所做的努力和创新。

　　会议由搜站目录副总编辑张向东主持，参与圆桌的嘉宾有微软（中国）首席技术官韦青，蚂蚁集团数字科技副总裁余虎，百川智能联席总裁洪涛以及北京真视通科技股份有限公司董事、副总裁马亚。

　　追逐AI浪潮

　　2023年，生成式AI在技术层面上是有非常快速的迭代与发展，无论是大模型还是大模型的应用、AI的治理，都是炙手可热的话题。在谈到生成式AI带来的变革时，韦青表示，技术是人发明和创造出来的，基础能力很重要，但是同样重要的是由它产生的社会的生活方式、工作方式、学习方式的变化。

　　余虎表示，生成式人工智能的迅速发展让蚂蚁看到了机遇，“我们对大模型高度重视，全情投入，最近完成了语言大模型的备案叫百灵，未来也会逐渐开放出来，我们也在研发百灵多模态大模型，并已内测。”此外，蚂蚁在行业大模型层面，已布局金融、医疗、安全等领域。

　　洪涛认为，生成式AI是一次类似发明电的机会或者发明电的革命，这是生成式AI的元年，现在离产生足够多应用还“需要一些时间”，算法、算力、数据三个方面中，数据可能在一定时间后会是最宝贵的，长期肯定会有巨大的变化。

　　马亚则表示，真视通公司原本两大主营业务是远程视频会议建设与服务和数据中心建设与服务，近期公司在梳理中心业务时扩广了一些新的发展方向，包括在绿色节能数据中心、智算中心及行业客户数据应用等方面，做一些新的探索。

　　应对数智化新问题

　　当然，在数字经济时代，如何把数据流动起来，把数据开放起来，应用起来，显得尤为重要。但在不同的应用场景中，新的问题也随之而来。

　　以微软为例，微软这些年一直在持续推动数字时代的发展，包括大模型浪潮，而且微软也是第一批将大语言的模型能力完全嵌入到产品当中的公司。在人工智能的开发和应用过程当中，平衡数据隐私和用户权益保护又成为了新的问题。

　　对此，韦青表示，数据代表的是知识，代表一个企业、一个个人、一个民族或者一个国家的知识能力，当你不愿意跟别人分享数据的时候，也代表着你的这个民族、这个国家、这个公司、这个个人没法对人类社会发展产生知识的影响力，而在信息时代，人类的共有知识会影响人类社会的思想范式，是一个比拥有物质与能量还要关键的影响力要素。为了在保护数据隐私和用户权益的前提下，还能够同时保持对人类文明进化的贡献与影响力，数据分类分级就成为当务之急。平衡数据隐私与用户权益保护的关键是帮助用户学会区分专有数据、领域数据和通用数据。专有数据必须要严格保护，后两者则需要尽快地分享。

　　而对于蚂蚁集团来说，蚂蚁近年一直在打造关于智慧金融服务的基础设施平台，这里面包含大数据、区块链、人工智能多种技术。这是一个相对更大的应用场景，需要企业更多创新与突破。

　　以杭州亚运会为例，余虎解释道，蚂蚁打造了一个移动数字化亚运城市。亚运会期间，蚂蚁把支付宝和国外大概有十个数字钱包进行了打通，所有的这些运动员和观众跨境来到中国以后，只需要打开一个Alipay，就是支付宝的二维码，就可以完成所有的生活服务，包括住宾馆、吃饭、坐公交、坐地铁、打车等等，我们也叫“一码通城”城市Pass。这是一个典型的场景，就是运用的数据、科技和相关的能力，整合了相应的服务在一起。

　　此外，余虎称，蚂蚁在区块链+智能合约+数字人民币的应用上也日益成熟，帮助企业构建了一个可信、互信的资金网络。这个资金网络可以很好地实现资金的穿透式监管和资金的专款专用、定向使用。因此，所有门店和分销商都可以得到品牌商的定向资金，整个过程全部都是透明的。

　　与微软和蚂蚁不同，百川智能是一个刚刚成立7个多月的新公司，在成立半年时间之内，对外推出了7款大模型产品，但从大模型到最终的实际应用场景仍需打通。对此，洪涛表示，真正产生超级应用，或者准确说产生第一个超级应用，首先还是模型的底座；二是各行业数据（知识）的合理合法打通，以适用于不同的场景；三是想像力，想像未来的空间。他期待模型底座能力、数据打通形态，互相共建、互相共创的生态出现以后，超级应用会不断地涌现出来。

　　数据与算力构成大模型的基础。马亚认为，目前真视通的客户对算力的需求都在潜移默化地增加。从目前来看，算力处于供不应求的状态。但是如何真正把这个算力用好？这应该是一个长期需要解决的问题。

　　大模型的风口追不追？　

　　随着“大模型”的应用场景不断升级，大模型的风口也成为被追捧的对象，无论是传统科技企业，还是新兴的创业公司纷纷入场。目前大模型是不是存在一定的泡沫？未来大模型这个行业可能演变的趋势是什么？　

　　对此，韦青表示，大模型本身肯定没有任何泡沫，它就是个模型。但如果绝大多数比例的公司都去做大模型，就会产生商业界的泡沫。大模型本身不是泡沫的问题，是有没有能力的问题。如果大模型没有能力，很多公司做了持续投入，它还是没有能力，那就肯定会产生这个领域的泡沫。我认为现在的关注点不是做大模型，而是做出一个能用的大模型。

　　余虎称，作为一种技术创新，大模型是没有泡沫的。但是资本在追逐这个技术创新的过程中，有可能会产生一些资本上的泡沫。面向未来，行业大模型非常关键，它会极大的改进专业领域里面服务的生产效率，比如医疗领域，教育领域、法律领域。这是一个非常大的突破和改进，未来可能全行业都会得到非常大的改进和影响。

　　洪涛认为，泡沫肯定存在，但那只是在产业界的泡沫，而不是技术圈的泡沫，技术圈其实一直在进步，但是资本加进来以后，会出现很多新的公司。从曲线来说，每一个大行业出现必然会经历这种周期。所以我觉得有这个泡沫，只要泡沫下面有真实的东西，且是有营养东西，就是一件好的事情。

　　马亚也表示，大模型前期只是一个模型，最终需要得出结果。这个结果能不能产生效益？是需要计算以后才知道的。所以一定是先投入，再产出的过程。