然而，大模型的真正实力并不仅仅取决于跑分和刷榜。全方面的能力，包括推理、数学、代码和智能体等方面的表现，都是衡量一个大模型是否优秀的关键因素。在这方面，GPT-4 Turbo的表现依然领先，但国内模型也在不断进步。

为了更全面地评估大模型的真实水平，OpenCompass2.0构建了一套中英文双语评测基准，涵盖语言与理解、常识与逻辑推理、数学计算与应用、多编程语言代码能力、智能体、创作与对话等方面。通过这种方式，我们能够更准确地量化模型在知识、语言、理解、推理和考试等五大能力维度的表现。

在中文主观评测中，国内商用大模型表现出色，与GPT-4 Turbo的差距进一步缩小。这表明在国内场景下，国内最新大模型已展现出优势。在数学等高难度推理任务上，GPT-4 Turbo仍具有领先优势，而国内模型在中文语言理解、知识和创作上具有更强的竞争力。

总的来说，虽然GPT-4 Turbo在大模型领域依然保持领先地位，但国内模型正在迅速发展，不断缩小与国际顶尖模型的差距。通过不断的技术创新和优化，我们有理由相信，国内模型在未来将迎来更大的突破和进步。